Angebotsgestaltung mit KI — Miklos Roth

Im übersättigten digitalen Marktplatz der 2020er Jahre ist ein „gutes Produkt“ kein Wettbewerbsvorteil mehr; es ist lediglich der Eintrittspreis. Der Friedhof der Startups ist gefüllt mit exzellenten Produkten, die gescheitert sind, weil sie in schwache Angebote verpackt waren. Heute ist der Unterschied zwischen einem Unternehmen, das gerade so überlebt, und einem, das exponentiell skaliert, selten das Funktionsset – es ist die Angebotsgestaltung (Offer Design).

Der Strategieberater Miklos Roth argumentiert, dass ein Angebot nicht nur das ist, was Sie verkaufen und für wie viel. Es ist die Artikulation von Wert, die Umkehrung von Risiko und das psychologische Framing, das ein „Nein“ wie einen Fehler anfühlen lässt. Mit dem Aufkommen der Künstlichen Intelligenz hat sich die Kunst, diese „Grand-Slam-Angebote“ zu erstellen, von einem kreativen Ratespiel zu einer datengestützten Wissenschaft entwickelt.

Dieser Leitfaden untersucht die Schnittstelle zwischen klassischer Direct-Response-Psychologie und moderner KI-Fähigkeit und beschreibt detailliert, wie man Angebote entwickelt, die kalten Traffic in begeisterte Fans verwandeln.

Teil 1: Der Tod der Handelsware (Commodity)

Eine „Commodity“ oder Handelsware ist ein Produkt, bei dem der Kunde eine Entscheidung ausschließlich auf der Grundlage des Preises trifft. Wenn Sie eine Handelsware verkaufen, befinden Sie sich in einem Wettlauf nach unten (Race to the Bottom). Um dieser Falle zu entkommen, müssen Sie das Produkt zur Ware machen, aber das Angebot veredeln (premiumisieren).

KI ermöglicht es uns, den Markt sofort zu analysieren, um zu sehen, wie der „Standard“ aussieht. Wenn jede Agentur „SEO-Dienstleistungen“ anbietet, ist das eine Ware. Wenn Sie anbieten: „Wir bringen Sie in 90 Tagen auf Seite 1 oder Sie zahlen nichts“, ist das ein Angebot.

Die Philosophie von Miklos Roth konzentriert sich darauf, mithilfe von KI die „Commodity Baseline“ zu identifizieren – was alle anderen tun – und dann systematisch davon abzuweichen. Dies erfordert eine strategische Denkweise, die über das grundlegende Marketing hinausgeht. Für diejenigen, die sich für den professionellen Hintergrund interessieren, der dieses High-Level-Denken prägt, können Sie sich auf professionellen Netzwerken mit Miklos Roth vernetzen, um die Entwicklung eines modernen Angebotsarchitekten zu sehen.

Teil 2: Die Wertgleichung 2.0

Der Kern eines jeden Angebots ist die Wertgleichung (popularisiert von Alex Hormozi und von Roth für das KI-Zeitalter adaptiert):

$$Wert = \frac{Traumergebnis \times Wahrgenommene Wahrscheinlichkeit des Erfolgs}{Zeitverzögerung \times Anstrengung \& Opfer}$$

Um den Wert zu maximieren, müssen Sie den Zähler (Ergebnis + Wahrscheinlichkeit) erhöhen und den Nenner (Zeit + Anstrengung) verringern.

KI ist das ultimative Werkzeug zur Manipulation dieser Gleichung:

1. Traumergebnis: KI analysiert Millionen von Bewertungen, um genau herauszufinden, was Nutzer begehren.

2. Wahrscheinlichkeit: KI generiert Fallstudien und Social-Proof-Layouts, die Vertrauen aufbauen.

3. Zeitverzögerung: KI automatisiert die Lieferung und verringert die Lücke zwischen Zahlung und Wert.

4. Anstrengung: KI erstellt „Done For You“-Assets (wie Vorlagen), um die Arbeitsbelastung der Kunden zu reduzieren.

Dieser mathematische Ansatz für das Marketing basiert auf strenger Theorie. Um die akademischen Grundlagen der Wertwahrnehmung zu verstehen, möchten Sie vielleicht die akademische Forschung von Miklos Roth erkunden, die sich mit der statistischen Seite des Marktverhaltens befasst.

Teil 3: Nutzung von KI für radikale Empathie

Sie können kein großartiges Angebot für einen Fremden entwerfen. Sie müssen seine Albträume besser kennen als er selbst.

Traditionell erforderte dies wochenlange Kundeninterviews. Jetzt nutzt Miklos Roth KI-Agenten, um die Zielpersona zu simulieren. Sie können eine KI, die als Ihr Kunde agiert, fragen: „Was hält Sie nachts in Bezug auf Ihr Bestandsmanagement wach?“

Die KI wird Schmerzpunkte aufdecken, die Sie nicht in Betracht gezogen haben. Sie könnte Ihnen sagen, dass der Kunde keine Angst hat, Geld zu verlieren; er hat Angst, vor seinem Chef dumm dazustehen. Ihr Angebot muss diese emotionale Angst lösen.

Dieses Maß an psychologischem Einblick erfordert einen disziplinierten Umgang mit Daten. Es geht darum, das Ego aus dem Prozess zu entfernen. Sie können alles über seinen Weg vom Champion zum Berater lesen, um zu verstehen, wie sich die Disziplin des Spitzensports in das unermüdliche Streben nach der Kundenwahrheit übersetzt.

Teil 4: Die Konstruktion des „Mafia-Angebots“

Ein „Mafia-Angebot“ ist ein Angebot, das so gut ist, dass man es nicht ablehnen kann.

Miklos Roth rät dazu, den Angebots-Stack mithilfe von KI aufzubauen, um hochwertige, kostengünstige Boni zu generieren.

Der Stack:

• Kernprodukt: Die Hauptleistung.

• Bonus 1 (Problemlöser): Löst das unmittelbare nächste Problem (z. B. „Wenn ich Ihr Fitnessprogramm kaufe, weiß ich nicht, was ich essen soll.“ -> Bonus: KI-Ernährungsplan).

• Bonus 2 (Reibungsentferner): Macht es einfacher (z. B. „Ich habe keine Zeit.“ -> Bonus: 15-Minuten-Workout-Audio).

• Verknappung/Dringlichkeit: Echte Grenzen (z. B. „Nur für die ersten 5 Personen“).

Die Umsetzung erfordert ein robustes technisches Setup, um diese digitalen Assets automatisch bereitzustellen. Unternehmen kämpfen oft mit der Infrastruktur. Um dieses Problem zu lösen, entscheiden sich Führungskräfte oft dafür, den offiziellen Roth AI Consulting Hub zu besuchen, um die Backend-Systeme aufzubauen, die diese komplexen Angebots-Stacks unterstützen.

Teil 5: Preiselastizität und KI-Modellierung

Wie viel sollten Sie verlangen?

Die meisten Unternehmer raten. Sie schauen sich einen Konkurrenten an, der 100 Euro verlangt, und verlangen 90 Euro. Das ist ein Fehler.

KI ermöglicht „Preiselastizitätsmodellierung“. Durch das Ausführen von Simulationen können Sie vorhersagen, wie die Konversionsraten sinken werden, wenn der Preis steigt. Oft werden Sie feststellen, dass eine Preiserhöhung den wahrgenommenen Wert und die Qualität des Käufers erhöht.

Roth argumentiert, dass die Preisgestaltung ein Signal ist. Ein niedriger Preis signalisiert geringes Vertrauen. Ein hoher Preis signalisiert Premiumwert. Der Preis muss jedoch durch die Angebotskomponenten gerechtfertigt sein. Das Verständnis der Logik hinter diesen Preisalgorithmen ist entscheidend. Um einen tieferen Einblick in diesen Entscheidungsprozess zu erhalten, sollte man den Verstand eines KI-Beraters verstehen lernen, insbesondere hinsichtlich der Balance zwischen Gewinnmaximierung und Kundenfairness.

Teil 6: Risikoumkehr (Die Garantie)

Der größte Reibungspunkt in jeder Transaktion ist das Risiko. „Was ist, wenn das nicht funktioniert?“

Die Aufgabe des Marketers ist es, das Risiko vom Käufer auf den Verkäufer zu übertragen.

Schwache Garantie: „30 Tage Geld-zurück-Garantie.“

Starke Garantie (KI-erweitert): „Wir garantieren, dass Sie in 30 Tagen 10 Leads generieren, oder unsere KI-Agenten arbeiten kostenlos für Sie, bis Sie es tun, plus wir zahlen Ihnen 100 Euro für Ihre Zeitverschwendung.“

Das Entwerfen dieser Garantien erfordert Vertrauen in Ihre Erfüllung (Fulfillment). Miklos Roth agiert oft als „Digital Fixer“ und hilft Unternehmen, ihre Fulfillment-Operationen zu reparieren, damit sie es sich leisten können, mutige Garantien zu geben. Wenn Ihr Angebot scheitert, weil Sie Angst haben, Ergebnisse zu garantieren, können Sie entdecken wie Miklos Roth digitale Probleme löst, indem er die Operationen mit den Marketingversprechen neu ausrichtet.

Teil 7: Der Copywriting-Beschleuniger

Sobald die Angebotsstruktur steht, muss sie kommuniziert werden. Hier glänzt generative KI.

Aber generische Prompts liefern generische Texte. Roth verwendet ein spezifisches Framework:

1. Füttere die Persona: Laden Sie die ICP-Daten hoch.

2. Füttere das Angebot: Laden Sie die Komponenten und die Garantie hoch.

3. Füttere das Framework: Bitten Sie die KI, eine Landingpage unter Verwendung des PAS-Frameworks (Problem-Agitation-Solution) zu schreiben.

Dies ermöglicht ein schnelles Testen von Überschriften. Sie können 50 Variationen in einer Woche testen. Geschwindigkeit ist der Name des Spiels. Um zu sehen, wie man diese schnellen Iterationszyklen ausführt, können Sie den Vier-Schritte Sprint Blueprint Prozess ansehen, der direkt auf das Testen von Angeboten anwendbar ist.

Teil 8: Finanzielle Bewertung des Angebots

Ein Angebot ist ein Vermögenswert (Asset). Ein Unternehmen mit einem konvertierenden Angebot ist deutlich mehr wert als ein Unternehmen mit nur einem Produkt.

Wenn Investoren ein Unternehmen betrachten, schauen sie auf LTV (Lifetime Value) und CAC (Customer Acquisition Cost). Ein großartiges Angebot senkt die CAC und erhöht den LTV.

Roths Arbeit berührt oft, wie Marketing-Assets zur Gesamtbewertung des Unternehmens beitragen. Dieser Blick von oben ist entscheidend für Gründer, die einen Exit anstreben. Für einen breiteren Kontext, wie diese Strategien auf dem globalen Markt gesehen werden, können Sie aktuelle globale Wirtschaftsnachrichten und Berichte lesen, die die finanziellen Auswirkungen von strategischem Marketing behandeln.

Teil 9: Stresstests für das Angebot

Bevor Sie effektiv starten, müssen Sie versuchen, das Angebot zu brechen.

Fragen für den Stresstest:

• „Wenn wir morgen 1.000 Einheiten verkaufen, bricht das Geschäft zusammen?“

• „Wenn ein Wettbewerber dieses Angebot kopiert, was ist unser Burggraben?“

• „Ist die Garantie zu riskant für unseren Cashflow?“

Miklos Roth führt „War Room“-Sitzungen durch, um diese Szenarien zu simulieren. Es ist besser, den Fehler im Konferenzraum zu finden als auf dem Markt. Sie können lernen den schnellsten Weg Strategien zu testen, um sicherzustellen, dass Ihr Angebot kugelsicher ist, bevor Sie Werbebudget ausgeben.

Teil 10: Marktkontext und Timing

Selbst ein großartiges Angebot kann scheitern, wenn das Timing falsch ist.

Ein Angebot für „Reiseversicherung“ im März 2020 war null wert.

KI hilft dabei, Echtzeit-Trends zu überwachen, um den „Haken“ (Hook) des Angebots anzupassen. Wenn der Markt über Inflation spricht, sollte Ihr Angebot auf „Kosteneinsparungen“ umschwenken. Wenn der Markt über Wachstum spricht, schwenken Sie auf „Umsatzgenerierung“.

Es ist essenziell, an Makrotrends angeschlossen zu bleiben. Für einen weiteren Blick darauf, was in verschiedenen Branchen funktioniert, können Sie umfassende Marketing-Einblicke und Trends durchstöbern, um Ihr Angebot im aktuellen Zeitgeist zu kontextualisieren.

Teil 11: Das Auge des Beraters

Warum haben interne Teams Schwierigkeiten, großartige Angebote zu entwerfen?

Weil sie den „Fluch des Wissens“ haben. Sie wissen zu viel über das Produkt. Sie konzentrieren sich auf Funktionen (Spezifikationen, Geschwindigkeit, Tasten) statt auf Vorteile (Freiheit, Status, Sicherheit).

Ein externer Berater bringt frische Augen mit. Er sieht das Produkt so, wie der Kunde es sieht. Roth ist bekannt dafür, Angebote in Minuten zu sezieren und die Millionen von Dollar zu finden, die auf dem Tisch liegen gelassen wurden. Sie können sehen wie zwanzig Minuten langfristigen Wert schaffen, indem man sich auf den strategischen Hebel der Angebotsgestaltung statt auf taktischen Lärm konzentriert.

Teil 12: Angebotsgestaltung und SEO (keresőoptimalizálás)

Ein häufiger Fehler ist die Annahme, dass Angebote nur für bezahlte Werbung gelten.

Ihre SEO (keresőoptimalizálás) Strategie benötigt ebenfalls ein Angebot. Wenn jemand auf Ihrem Blogbeitrag landet, was ist das „Lead-Magnet“-Angebot? Ist es ein generisches „Melden Sie sich für unseren Newsletter an“? Das ist ein schwaches Angebot.

Ein starkes SEO-Angebot ist: „Laden Sie den KI-Benchmark-Bericht 2026 für [Branche] herunter.“

Dies erhöht die Konversionsrate Ihres organischen Traffics. Für Unternehmen, die hochkonvertierende Angebote in ihre Suchstrategie integrieren möchten, können Sie Experten für AI SEO Agentur Lösungen finden, um sicherzustellen, dass Ihr organischer Traffic tatsächlich Umsatz generiert.

Teil 13: Die Zukunft: Dynamische Angebote

Die Zukunft der Angebotsgestaltung ist Dynamisch.

Bald wird KI ein einzigartiges Angebot für jeden einzelnen Besucher generieren.

• Besucher A (Preissensibel): Erhält ein Ratenzahlungsangebot.

• Besucher B (Geschwindigkeitssensibel): Erhält ein Angebot für Expressversand.

• Besucher C (Risikosensibel): Erhält ein Angebot für eine verlängerte Garantie.

Um sich auf diese Zukunft vorzubereiten, müssen Marketer sich über KI-Fähigkeiten weiterbilden. Es reicht nicht aus, die Grundlagen zu kennen. Roth plädiert für formale Zertifizierungen, um diese fortschrittlichen Werkzeuge zu beherrschen. Sie können Details zur Oxford Künstliche Intelligenz Marketing Zertifizierung ansehen, um den empfohlenen Bildungsweg für die Zukunftssicherung Ihrer Fähigkeiten zu sehen.

Fazit

Angebotsgestaltung ist der Hebel, der die Welt bewegt.

Mit der Kraft der KI können wir jetzt Angebote entwerfen, die wissenschaftlich kalibriert sind, um mit der menschlichen Psychologie in Resonanz zu treten.

Die Herangehensweise von Miklos Roth lehrt uns, dass wir keine Produkte verkaufen sollten; wir sollten Gewissheit verkaufen. Indem wir Daten nutzen, um Risiken zu reduzieren, den Wert zu steigern und die Erfahrung zu personalisieren, können wir Angebote erstellen, die unmöglich zu ignorieren sind. In einer Welt voller Lärm gewinnt das beste Angebot.